Deep Station One — Спецификация

Обзор

Первая модель рабочей станции ExaExa. AI/LLM-сервер с иммерсионным охлаждением.

Конфигурации

Конфиг A (Base) Конфиг B (Workstation) Конфиг C (MAX)
CPU 1× EPYC 7543P 1× EPYC 7543P 2× EPYC 7543P
Ядра / потоки 32C / 64T 32C / 64T 64C / 128T
GPU 1× RTX 4090 48GB 2× RTX 4090 48GB 4× RTX 4090 48GB
VRAM 48 GB 96 GB 192 GB
RAM 256 GB DDR4 ECC 512 GB DDR4 ECC 1 TB DDR4 ECC
TDP ~725 W ~1 175 W ~2 330 W
Радиаторы (АКПП) 1 1 2
Бак (масло) ~30 л ~30 л ~45 л
Мини-помпы 2 (CPU+GPU) 3 (CPU+2GPU) 6 (2CPU+4GPU)
БП 1× ATX 1200W 1× ATX 1600W 2× ATX 1200W
Себестоимость ~$6 570 ~$10 830 ~$20 200
Цена (×1.5) ~$9 900 ~$16 200 ~$30 300

Аппаратная платформа

Компонент Модель Примечания
Материнская плата Gigabyte MZ32-AR1 Серверная, AMD SP3, до 2 CPU
Процессор AMD EPYC 7543P 32C/64T, 225W TDP
Оперативная память DDR4 ECC RDIMM 64GB До 16 модулей (1 TB)
GPU RTX 4090 48GB (мод) Описание мода
Охлаждение Иммерсионное Тепловой расчёт
Корпус Поликарбонат 10мм Материалы
Контроллер ESP32 + датчики Описание
Блок питания ATX 3.1, 80+ Platinum Corsair, Seasonic, be quiet!

Целевые клиенты

Конфиг Клиент Задачи
A ML-инженер (фриланс) Inference 7B–30B, fine-tuning малых моделей
B AI-стартап, R&D лаб Fine-tuning 70B, inference 70B, мульти-GPU тренировка
C Университет, AI-компания Тренировка 70B+, мульти-модельный inference, research

TODO